Cuando se considera que una base de datos es grande?

[richardinj]

Hola a todos,

Cuando se considera que una base de datos es grande?

Tengo que decidir por usar una base de datos, pero necesito tener una linea promedio como referencia para deducir.

Cuando consideramos que una base de datos es grande:

Espacio en Disco, concurrencias, consumo de recursos, registros, etc

Actualmente tengo esto en mysql: 500MB Espacio, 3000 usuarios al dia, concurrencias de 50. 1 tabla con 700,000, 1 con 180000, 1 con 14000 y 50 tablas con menos de 10mil registros.

Se prevee que en 5 años esto se llege a cuadriplicar.. llegada la fecha tendre que pasarme a postgreSQL?.. pero creo que en 5 años mysql habra evolucionado bastante...

Bueno pero antes tengo que saber cuando se cosndera que la BD es grande...

Saludos

[huesos52]

Para un enano una persona grande es muy diferente lo que una persona grande es para un gigante.

Por los datos que das y multiplicando por 4 tu base de datos en mi concepto, tu base de datos me parece mediana. En casos reales he conocido bases de datos con tablas que superan los 100.000.000 de registros y los DBA las consideran medianas

No creo que tengas problemas con mysql en mucho tiempo.

saludos

[gnzsoloyo]

Una de las bases que administro genera unos 70.000.000 de registros al mes, lo que implica mas o menos 8.9 Gb de datos anuales, y no es una base grande, precisamente. Solamente administra tres terminales de transporte de una empresa con 650 vehículos de carga.
Como te imaginarás, parte de esa información se deriva cada cierto tiempo a un DataWarehose, por cuestiones prácticas.

En otro contexto, el backup diario de transacciones del Banco de la Nación Argentina (todas sus sucursales), tiene 18 Tb aproximadamente.
Eso sí es una base grande.

Lo grande, mediano o pequeño en este contexto, es relativo... Pero estoy de acuerdo con Huesos52: no creo que con las dimensiones que tienes tengas problemas en bastante tiempo.
En realidad tu cuello de botella será antes el hardware que la base. Actualiza y optimiza el hardware, y el mismo diseño y prestaciones funcionará mejor...