Actualizar plot dinamicamente

[edanvar]

Hola, es posible ir actualizando un plot, esto es, redibujandolo con cada nueva llegada de datos??

Solo destacar que lo que pretendo NO ES redibujar TODO el plot de nuevo cada vez, lo cual, en la iteracion 1000 seria muy pesado, lo que pretendo es IR ACTUALIZANDO cada vez el mismo plot con nuevos datos.

Yo, de momento, he hecho algo muy muy simple para intentar entender como va esto, de momento llegado hasta aqui:

Código Python:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
 
 
 
 
def update_line(hl, new_data):
    hl.set_xdata(numpy.append(hl.get_xdata(), new_data[0]))
    hl.set_ydata(numpy.append(hl.get_ydata(), new_data[1]))
    plt.draw()
    
if __name__ == "__main__":
    
    h1, = plt.plot([], [])
    x = [0,1,2,3,4,5]
    y = [1,2,1,3,1,2]
    new_data = []
    
    for i in xrange(len(x)):
        
        
        new_data = [x[i],y[i]]
        update_line(h1,new_data)
        new = raw_input('Update plot')
 

He itentado esperar una entrada de teclado despues de cada "actualizacion" del grafico para poder ir viendolo, pero de momento NO FUNCIONA.

Si alguien sabe algo mas sobre este tema, se lo agradeceria.

[razpeitia]

Pequeño ejemplo

Código Python:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.arange(-100, 100)
y = ((.1 * x) ** 2)
 
plt.ion()
 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line, = ax.plot(x, y)
ax.set_xlim(-100, 100)
ax.set_ylim(-10, 100)
fig.canvas.draw()
 
for i in range(len(x)):
    line.set_xdata(x[:i])
    line.set_ydata(y[:i])
    fig.canvas.draw()
 

[edanvar]

Muchas gracias, he encontrado otra forma de hacerlo, de hecho he conseguido hacerla funcionar, y me llama la atencion que no se parece en nada, o muy poco a la que tu propones, que no la he probado pero voy a ello.

Esta ha sido mi solucion de momento:

Código Python:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
import matplotlib.animation as animation
import random
import time
 
 
fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=150)
 
 
 
h=4
a=1
b=3
 
 
 
ylim(-2.5,10.5)
xlim(-2.5,4.5)
grid()
 
def data_gen():
    i = 0
    while i< 1:
        R1 = random.random()
        R2 = random.random()
        x0 = (b - a)*R1 + a
        y0 = h*R2
        i = i + 1
        yield x0, y0
 
 
line, = plot([], [], linestyle='none', marker='o', color='r')
 
 
 
xdata, ydata = [], []
 
def run(data):
    x0,y0 = data
    xdata.append(x0)
    ydata.append(y0)
    line.set_data(xdata, ydata)
    time.sleep(1)
    return line,
 
ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=True, interval=0.5,repeat=False)
plt.show()
 

Que te parece??

Si funciona bien, la tuya me parece mas sencilla y todo!!