Bueno como ya vimos en las expos lo que es una red neuronal, la estructura y todos sus niveles etc, aki hay algunas de sus ventajas:
Aprendizaje Adaptativo: capacidad de aprender a realizar tareas basadas en un entrenamiento o en una experiencia inicial.
Auto-organización:que significa que una red neuronal puede crear su propia organizacion o representación de la información que va a recibir con una etapa de aprendizaje.
Tolerancia a fallos: la destrucción parcial de una red conduce a una degradación de su estructura; sin embargo, algunas capacidades de la red se pueden retener, incluso sufriendo un gran daño.
Operación en tiempo real: los cómputos neuronales pueden ser realizados en paralelo; para esto se diseñan y fabrican máquinas con hardware especial para obtener esta capacidad.
Fácil inserción dentro de la tecnología existente: se pueden obtener chips especializados para redes neuronales que mejoran su capacidad en ciertas tareas.
Ya que vimos las venatjas ahora van las desventajas.
Una que se me hizo importante es que las redes no tienen reglas definitorias que ayuden a construir una red para un problema dado, el algoritmo de aprendizaje, la arquitectura, el número de neuronas por capa, el número de capas, la representación de los datos y mucho más. De nuevo, con el tiempo siendo tan importante, las compañías no pueden permitirse invertir tiempo de desarrollo para resolver los problemas eficientemente. Esto puede cambiar al avanzar las redes neuronales.
Otra es que la capacidad de las redes neuronales radica en su habilidad de procesar información en paralelo (esto es, procesar múltiples pedazos de datos simultáneamente). Desafortunadamente, las máquinas hoy en día son serie - sólo ejecutan una instrucción a la vez. POr este tipo de problemas se ocupa mucho tiempo en el procesamiento de la informacion.
VENTAJAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
Estos programas proporcionan la capacidad de trabajar con grandes cantidades de información, que son uno de los grandes problemas que enfrenta el analista humano que puede afectar negativamente a la toma de decisiones pues el analista humano puede depurar datos que no considere relevantes, mientras un SE debido a su gran velocidad de proceso analiza toda la información incluyendo las no útiles para de esta manera aportar una decisión más sólida.
y sus desvenatajas
•Sentido común: Para un SE no hay nada obvio.
•Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un SE no podemos.
•Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona aprende con relativa facilidad de sus errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy complicado.
•Perspectiva global: Un experto humano es capaz de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.
•Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.
•Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la resolución de un problema.
•Conocimiento no estructurado: Un SE no es capaz de manejar conocimiento poco estructurado.
atte. blankis