Topicos de Sistemas Computacionales

[bramasco]

Iniciado por dalyla

Bueno el hombre siempre a querido facilitar el trabajo que tiene mediante tecnicas, herramientas y procesos entre otros. un sistema experto es mas que una ayuda, ya que este puede realizar todo o casi todo un trabajo, dependiendo del grado de especializacion de sus creadores.

Por ejemplo, cuando tomamos decisiones, lo hacemos la ,mayoria de las veces tan rapido que no nos damos cuenta de que es lo ke analizamos para eso, como que es lo que se tiene, que es lo que ya paso y que puede pasar al tomar esa decision, todo esto es tan rapido, que al tratar de automatizar algo, te vas dando cuenta en lo que pudiste haber pensado en esos segundos sin haberte dado cuenta.

es importante tomar encuenta todos los factores que intervienen al realizar un sistema experto y darte cuenta que no es tan facil de hacer, como lo es de usar.

Asi que un sistema experto es tan bueno como te proporcione ayuda.

Bueno algo largo, espero que me lo critiquen gracias.

P.D. si me equivoque de lugar, lo siento, jiji, es ke aun no me ubico.

Dalila:
Es cierto lo que dices, hay veces que no nos damos cuenta de algunos detalles que por mas pequeños, pueden influenciar bastante en el resultado deseado..............

[bramasco]

Iniciado por esthela

Bueno, yo opino que mi forma de pensar y tomar decisiones con respecto a un problema es primero que nada, conocerlo al igual que un sistema experto, sabiendo el problema, tengo que buscar la mejor solucion, todo esto en base a experiencias o conocimientos anteriores, asi mismo un sistema tiene programados algunos conocimientos o fundamentos del area que es experto, despues pienso en las posibles soluciones, para esto un sistema toma en cuenta todos los datos que se le ingresan por minimos que sean,porque para el son igual de importantes, en cambio uno le da mas importancia a lgunas cosas, bueno tambien opino que un sistema es experto pero solo en un tema, en cambio algunas personas no seremos expertas en ningun tema, pero somos capaces de resolver varios problemas que se nos presentan.

Si, tienes tu punto Esthela, y estoy de a cuerdo con lo que comentas, la experiencia del sistema es simplemente la recopilacion a traves de años de experiencias de expertos en el tema, pero quien dice que no hay sistemas multiexpertos :D

[harriola]

El Centro de Innovación de Tecnologías de la Información de Baja California
(CITIBC) en coordinación con la Facultad de Ciencias, Facultad de Ingeniería y
la Facultad de Ciencias Administrativas y Sociales, hace una cordial
invitación al Ciclo de Seminarios en Computación.

En esta ocasión se presentará el seminario:

TÍTULO: ASPECTOS DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN EN ROBÓTICA
PONENTE: Dr. Rafael Kelly - Investigador en el Centro de Investigación
Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE)
FECHA: 21 de septiembre de 2005
HORA: 12:00 Hrs.
LUGAR: Videoconferencia en la Sala de Seminarios del DIA, Unidad
Mexicali (1er. Piso)




RESUMEN DE LA PLÁTICA

La robótica, como muchas otras disciplinas tecnológicas modernas, comparte
herramientas y hace uso de diversos aspectos de las tecnologías de la
información. El objetivo de esta conferencia es compartir las experiencias
realizadas en CICESE que involucran puntos de intersección entre ellas,
específicamente en aspectos comunes en el núcleo de las tecnologías de la
información: control, comunicaciones y computación.

SEMBLANZA DEL EXPOSITOR

Dr. Rafael Kelly nació en Monterrey, N.L. Realizó la licenciatura en Física en
el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Obtuvo la
maestría y doctorado con especialidad en Automática en el Instituto
Politécnico de Grenoble, Francia.

Ha desempeñado actividades docentes en la Universidad Nacional Autónoma de
México, la Universidad Autónoma de Nuevo León y el Instituto Tecnológico y de
Estudios Superiores de Monterrey.

Actualmente es investigador en el Centro de Investigación Científica y de
Educación Superior de Ensenada (CICESE) con la más alta categoría (Titular E).
Sus áreas de desarrollo son la automática, robótica y tecnologías de la
información.
Es autor de más de 60 artículos técnicos y científico publicados en revistas.
Ha dirigido más de 20 tesis de maestría y 6 doctorados.

Fue presidente de la Asociación Mexicana de Robótica en 1997 y 1998. El Dr.
Kelly ha recibido diversos reconocimientos y distinciones por sus
investigaciones. En 1989 recibió el Premio de Investigación en Ingeniería y
Tecnología de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Más tarde, la Academia
Mexicana de Ciencias le otorgó el Premio de Investigación Científica 1998 en
Investigación Tecnológica de manos del presidente de la República. El
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica lo galardonó con el
Premio Nacional “Luis Enrique Erro\" en 1998. En 2004 ganó el Premio
Estatal de Ciencia y Tecnología del gobierno de Baja California. Desde 1998 es
miembro del SNI con la más
alta categoría como investigador nivel III. El Dr. Kelly es reconocido como el
investigador en América Latina más citado por sus investigaciones en los
últimos 20 años en el campo de la ingeniería de acuerdo con el Institute for
Scientific Information (ISI). Ha dirigido proyectos de investigación y de
colaboración internacional con E.E.U.U., Unión Europea, Francia y Argentina.

[FBarba]

Resumen de las lecciones:

Tras el transcurso del tiempo los sisemas ha evolucionado, tanto en las empresas y organizacione, Ingenieria de Software, de informacion, y otroas aspectos tecnológicos
y dan como resultado el desarrollo de nuevas infraestructuras, e implementacion y reigenieria de sistemas, o el desarrollo de sistemas expertos.

El sistema experto nos axiliara o asistira a resolucion de probelmas complejos y a la toma de mejores decisiones que aun experto le contaria mas trabajo hacer, ya que el sistema experto simula el funcionamiento del cerebro humano.

Dentro de las organizaciones a tenido un gran avance y se esta implantando a todos los campos de investigacion, como son: medicina, geologia,quimica, contabilidad, administracion, utilizando software o sistemas expertor asistidos por computadoras.

[dalyla]

El primero se trata decomo un procesador de texto ayuda a las personas a editar su resumen, escrito,analisis,a tener una presentacion mejorada,como si tuviera asistencia de una persona especializada.

El segundo es el monitoreo del primer trimestre de embarazo, que examina el monitoreo, realiza pruebas, y entrega resultados al medico encargado, para que este sea entregado al paciente al dia siguiente.

El tercero se trata de examinar los musculos, para encontrar si en el existen alguna especie de daños y dar resultados de mejora.

Bueno esos fueron los sistemas en resumen.

[esthela]

Los sistemas expertos son programas que reproducen el proceso intelectual de un experto humano en un campo particular, pudiendo mejorar su productividad, ahorrar tiempo y dinero, conservar sus valiosos conocimientos y difundirlos más fácilmente.

Un sistema experto se compone de:
Base de hechos ( datos propios de un determinado problema se almacenan en una base de datos aparte)
Base de conocimientos ( conocimientos almacenados)
Motor de inferencia (programa que los controla)
Módulos de comunicación o de entrada-salida que se subdivide en:
Módulo de consulta o del usuario
Módulo de trabajo o del experto

Un sistema experto, mejora la productividad al resolver y decidir los problemas más rápidamente. Esto permite ahorrar tiempo y dinero.

Los sistemas expertos se han venido aplicando con éxito en múltiples campos: medicina, geología, química, ingeniería, etc. Para realizar tareas muy diversas (interpretación, predicción, diagnóstico, diseño, etc). Las actividades administrativas, financieras y contables también son campos en los que se pueden aplicar los sistemas expertos, aunque no es necesario aplicarlos en todas las tareas.

Un experto humano no estudia progresivamente una hipótesis, sino que decide de inmediato cuando se enfrenta a una situación análoga a otra ocurrida en el pasado. Los sistemas expertos no utilizan este razonamiento por analogía.

[imontoya]

Sistemas Expertos

Un ejemplo de estos es el “MYCIN”, el cual fue creado por Ed Feigenbaum para la realización de diagnósticos en las enfermedades infecciosas de la sangre.

Otro de ellos es “CLUES”, el cual ayuda a las hipotecarias a determinar si se aprueban o no las solicitudes de los clientes.

Y por ultimo tenemos al Sistema Experto espía llamado “MEMEX”, el cual monitorea la voz de las personas en todo el mundo a través de servicios telefónicos y celulares, con el fin de interceptar un atentado terrorista, validando todo tipo de sonidos que pueda tener una palabra en distintos idiomas y culturas, referentes a la guerra.

Después de leer estos ejemplos de Sistemas Expertos, podemos darnos cuenta de la evolución que ha tenido la tecnología para satisfacer distintas necesidad en la vida y el mundo.

Años atrás se pensaba que un Sistema Experto remplazaría a la personas, pero hoy en la actualidad nos damos cuenta que es lo contrario, ahora podemos decir que nos facilitan el trabajo y que tan solo son herramienta de gran importancia para desarrollar ciertos trabajos o procesos.

Satisfacer necesidades, reducir costos, facilitar procesos, minimizar tiempos, tan solo algunos de los mucho beneficios que ofrecen los Sistemas Expertos.

[RPérez]

Un Sistema Experto es aquel capaz de almacenar el conocimiento de un experto en una especialidad determinada y limitada, y a su vez de solucionar problemas mediante la inducción.
Los sistemas expertos son programas de computación que capturan el conocimiento de un experto y tratan de imitar su proceso de razonamiento cuando resuelven los problemas en un determinado dominio.
Un sistema experto se compone de:
• Base de hechos
• Base de conocimientos
• Motor de inferencia
• Módulos de comunicación o de entrada-salida que se subdivide en:
o Módulo de consulta o del usuario
o Módulo de trabajo o del experto
En el ramo de la contabilidad los sistemas expertos se utilizan para las tareas que estén muy poco o nada estructuradas, pues en este tipo de tareas se requiere mucho del juicio de un experto y se utilizan reglas heurísticas para llegar rápidamente a una solución, dado que el campo de soluciones puede ser muy amplio como en las siguientes áreas:
Auditoría, Contabilidad de costos y de gestión, Contabilidad financiera, Análisis de estados financieros, Planificación financiera e industria de los servicios financieros.
Eso es lo que mencionaba el texto de las paginas que teniamos que leer, pero no solo se pueden aplicar a esas áreas, también se aplican en ingenierias, en informatica, en derecho, en medicina; como lo vimos en clase.
Los sistemas expertos han venido a facilitar la vida que hemos estado llevando y con respecto a esta área faltan muchisimos años más de desarrollo, pues considero que este siglo es el despertar y desarrollo de la tecnología.

[Blanca Isela Reyes]

Como ya lo hemos visto en el transcurso del semestre Los sistemas expertos son programas de ordenador que capturan el conocimiento de un experto e imitan sus procesos de razonamiento cuando resuelven los problemas en un determinado dominio. Los sistemas expertos son un subconjunto especial dentro de los sistemas basados en el conocimiento, que incorporan en la base de conocimiento del sistema el conocimiento de un experto. Una definición formal de los sistemas expertos, aceptada por muchos autores, es la aprobada por el Grupo Especialista en Sistemas Expertos de la Sociedad Británica de Ordenadores, que los define de la forma siguiente: "Un sistema experto es visto como la incorporación en un ordenador de un componente basado en el conocimiento, que se obtiene a partir de la pericia (conocimiento técnico) de un experto, de tal forma que el sistema pueda ofrecer asesoramiento inteligente o tomar una decisión inteligente sobre una función del proceso. Una característica adicional deseable, que muchos considerarían fundamental, es la capacidad del sistema, si se le solicita, de justificar su propia línea de razonamiento de un modo directamente inteligible para el interrogador...".

Una característica fundamental de un sistema experto es que separa los conocimientos almacenados (base de conocimiento) del programa que los controla (motor de inferencia). Los datos propios de un determinado problema se almacenan en una base de datos aparte (base de hechos).
Un sistema experto es muy eficaz cuando tiene que analizar una gran cantidad de información, interpretándola y proporcionando una recomendación a partir de la misma. Un ejemplo es el análisis financiero, donde se estudian las oportunidades de inversión, dependiendo de los datos financieros de un cliente y de sus propósitos.

[Blanca Isela Reyes]

Rosy me gusto tu resumen porque esta bien concreto y con todo lo que tenemos que saber de sistemas expertos...

[Blanca Isela Reyes]

Iniciado por imontoya

Sistemas Expertos

Un ejemplo de estos es el “MYCIN”, el cual fue creado por Ed Feigenbaum para la realización de diagnósticos en las enfermedades infecciosas de la sangre.

Otro de ellos es “CLUES”, el cual ayuda a las hipotecarias a determinar si se aprueban o no las solicitudes de los clientes.

Y por ultimo tenemos al Sistema Experto espía llamado “MEMEX”, el cual monitorea la voz de las personas en todo el mundo a través de servicios telefónicos y celulares, con el fin de interceptar un atentado terrorista, validando todo tipo de sonidos que pueda tener una palabra en distintos idiomas y culturas, referentes a la guerra.

Después de leer estos ejemplos de Sistemas Expertos, podemos darnos cuenta de la evolución que ha tenido la tecnología para satisfacer distintas necesidad en la vida y el mundo.

Años atrás se pensaba que un Sistema Experto remplazaría a la personas, pero hoy en la actualidad nos damos cuenta que es lo contrario, ahora podemos decir que nos facilitan el trabajo y que tan solo son herramienta de gran importancia para desarrollar ciertos trabajos o procesos.

Satisfacer necesidades, reducir costos, facilitar procesos, minimizar tiempos, tan solo algunos de los mucho beneficios que ofrecen los Sistemas Expertos.

me llamo mucho la atencion el sistema experto que mencionaste CLUES porque ahorita en la actualidad es un show para que te den un credito entonces se m ehace muy bien que este sistema lo realize en tan poco tiempo...

[dalyla]

Iniciado por esthela

Los sistemas expertos son programas que reproducen el proceso intelectual de un experto humano en un campo particular, pudiendo mejorar su productividad, ahorrar tiempo y dinero, conservar sus valiosos conocimientos y difundirlos más fácilmente.

Un sistema experto se compone de:
Base de hechos ( datos propios de un determinado problema se almacenan en una base de datos aparte)
Base de conocimientos ( conocimientos almacenados)
Motor de inferencia (programa que los controla)
Módulos de comunicación o de entrada-salida que se subdivide en:
Módulo de consulta o del usuario
Módulo de trabajo o del experto

Un sistema experto, mejora la productividad al resolver y decidir los problemas más rápidamente. Esto permite ahorrar tiempo y dinero.

Los sistemas expertos se han venido aplicando con éxito en múltiples campos: medicina, geología, química, ingeniería, etc. Para realizar tareas muy diversas (interpretación, predicción, diagnóstico, diseño, etc). Las actividades administrativas, financieras y contables también son campos en los que se pueden aplicar los sistemas expertos, aunque no es necesario aplicarlos en todas las tareas.

Un experto humano no estudia progresivamente una hipótesis, sino que decide de inmediato cuando se enfrenta a una situación análoga a otra ocurrida en el pasado. Los sistemas expertos no utilizan este razonamiento por analogía.

Bueno estoy de acuerdo en como funcionan los isstemas expertos, y tambiwen es cierto ke se crean de un idea rapida y no progresivamente, y digo esto porke no lo habia pensado, pero es cierto, las ideas vienen al instante y no en un gran medida de tiempo. ocurren cuando tienes un problema, esttoy de acuerdo, bien.

[dalyla]

Iniciado por RPérez

Un Sistema Experto es aquel capaz de almacenar el conocimiento de un experto en una especialidad determinada y limitada, y a su vez de solucionar problemas mediante la inducción.
Los sistemas expertos son programas de computación que capturan el conocimiento de un experto y tratan de imitar su proceso de razonamiento cuando resuelven los problemas en un determinado dominio.
Un sistema experto se compone de:
• Base de hechos
• Base de conocimientos
• Motor de inferencia
• Módulos de comunicación o de entrada-salida que se subdivide en:
o Módulo de consulta o del usuario
o Módulo de trabajo o del experto
En el ramo de la contabilidad los sistemas expertos se utilizan para las tareas que estén muy poco o nada estructuradas, pues en este tipo de tareas se requiere mucho del juicio de un experto y se utilizan reglas heurísticas para llegar rápidamente a una solución, dado que el campo de soluciones puede ser muy amplio como en las siguientes áreas:
Auditoría, Contabilidad de costos y de gestión, Contabilidad financiera, Análisis de estados financieros, Planificación financiera e industria de los servicios financieros.
Eso es lo que mencionaba el texto de las paginas que teniamos que leer, pero no solo se pueden aplicar a esas áreas, también se aplican en ingenierias, en informatica, en derecho, en medicina; como lo vimos en clase.
Los sistemas expertos han venido a facilitar la vida que hemos estado llevando y con respecto a esta área faltan muchisimos años más de desarrollo, pues considero que este siglo es el despertar y desarrollo de la tecnología.

Tienes razon, los SE tienen mucho ke ver el juicio de los especialistas, lo ke me recuerda a los abogados, ke segun el criterio ke ellos tengan es el resultado ke este dara. lo ke hace mas dificil krear un SE para esta area. y pues con respecto a lo demas, es cierto es algo ke hemos estado repitiendo.

[phantomx]

Como bien sabemos los sistemas expertos son denominados de esta forma ya que han sido desarrollados para realizar las labores de un experto en un área , se han desarrollado mas para el área medica, estos tienen algunas características como es:

Habilidad para adquirir conocimiento.
Fiabilidad, para poder confiar en sus resultados o apreciaciones.
Solidez en el dominio de su conocimiento.
Capacidad para resolver problemas.

Se dice que por la complejidad que manejan puede existir duda en sus resultados, al principio se realizaron para resolver problemas, pero debido a su complejidad fueron haciendo para la mejor respuesta posible ante una situación, con la transferencia de conocimientos que se les han otorgado por los humanos expertos si dice que estos no llegaran a tener inteligencia natural, debido a su funcionalidad su costo es bastante alto.

[phantomx]

Iniciado por esthela

Los sistemas expertos son programas que reproducen el proceso intelectual de un experto humano en..... .

si un sistema experto no actua de la misma forma de un ser humano, creo yo que no deberia denominarseles sistemas expertos , pero en fin, bien hecho estela completamente entendible!!!!

[phantomx]

Iniciado por dalyla

El primero se trata decomo un procesador de texto ayuda a las personas a editar su resumen, escrito,analisis,a tener una presentacion mejorada,como si tuviera asistencia de una persona especializada.

El segundo es el monitoreo del primer trimestre de embarazo, que examina el monitoreo, realiza pruebas, y entrega resultados al medico encargado, para que este sea entregado al paciente al dia siguiente.

El tercero se trata de examinar los musculos, para encontrar si en el existen alguna especie de daños y dar resultados de mejora.

Bueno esos fueron los sistemas en resumen.

De los 3 que muestras, pra mi el 3ro seria el sistema experto, los demas lo dud
bueno cada quien

[FBarba]

Si los temas que exposistes fueron interesantes, pero a lo mejor yo no entendo bien, si teniamos que redactar lo que netendimos o hacer un cronicas de nuestros sistemas que investigamos, bueno eso es aparte. Pero se me hicieron interesantes tus sistemas ya que nos ayuda en nuestra vida cotidiana, y mas en nuestras oficinas como son los sisteams que realizan resumenes de texto.

[FBarba]

Estoy deacuerdo contigo Roberto, pero talvez deberias de hablar mas de los paginas que dejo el maestro que leyeramos, talves si se aun poco redundante pero creo que ya todos sabes que es un sistema experto que no.

[Aracely_G]

Ya hemos visto las definiciones de los sistemas expertos, conocemos su funcionamiento y los componentes que tienen, ahora tratando de encontrar la aplicación mas real, hemos estudiado distintos ejemplos de sistemas expertos expuestos en clase y con el apoyo del maestro.
En lo personal la aplicación de la definición de sistema experto puede ser en casi cualquier sistema, como lo comentaron en un cajero automático de un banco. Aun así existen muchos ejemplos de sistemas expertos que pueden ayudar al desarrollo de la humanidad. En todas las áreas de la ciencia se puede encontrar la aplicación de estos sistemas tanto en lo administrativo, como científicas, aplicadas a la salud, etc.
Creo que diariamente estamos en contacto con estos sistemas aunque no nos demos cuenta, ya que la mayoría de las veces al pensar en sistemas expertos creemos en la aplicación en la robótica o sistemas muy avanzados.

[Aracely_G]

Pues Fernando al parecer captaste la esencia de los SE y su aplicacion....
buen resumen

[piratagt]

La aplicación de los SE para la resolución de problemas y la simplificación de tareas se ha convertido en una tarea común en estos días, ya que podemos encontrar sistemas para realizar la mayoría de las tareas así como sistemas expertos para problemas y situaciones que el hombre no ha podido resolver sin la ayuda de las computadoras. Aplicando los conocimientos adquiridos de los SE al conocerlos y ver sus aplicaciones podemos identificar sus elementos como el Motor de inferencia, la base de conocimientos y la base de hechos.

Pues como hemos visto en muchas aplicaciones hoy en dia estamos en contacto con los SE ahora la pregunta es si estos podran reemplazar a un experto algun dia, personalmente pienso k no por k aunke nos emiten respuestas en un tiempo mucho menor k un experto siempre estara por encima de un SE el conocimiento personal y la forma de accion de una persona.
Att Omar Garcia

[harriola]

Felicito a todos por su participacion en el tema Sistemas Expertos.... a partir de hoy iniciamos el tema de Redes Neuronales.....
Saludos a todos

[Aracely_G]

Encontre este ejemplo en una pagina y me parecio interesante para entender el tema,,,,leeanlo y haber que les parece

¿un ejemplo? imagina que deseas predecir si en un lugar concreto va a llover o no, y que para ello te proporcionan como variables de entrada, la humedad, la presion atmosferica, la velocidad del viento y la tempreatura. Es decir, tendrias un vector de 4 componentes.

Por otra parte la variable de salida es un vector de una sola componente que vale 0 o 1 (variable dicotomica) en funcion de si llueve o no llueve, dependiendo de los valores tetradimensionales de entrada a la "caja negra" (red neuronal).

Ahora solo necesitas disponer de una coleccion suficientemente amplia de datos o muestras recogidas por el centro meteorologico, en la que, para cada valor de esas 4 coordenadas el informe diga si el vector de salida es 0 o 1, es decir, si ha llovido o no. Por ejemplo, supongamos que el c. meteorologico solo te proporciona 3 muestras. Entonces tendrias una matriz de entrada de 3 x 4
y una de salida de 3x1.

23 1022 84 10 | 0
21 1024 73 25 | 1
29 1028 56 30 | 0


Las filas hacen referencia al numero de muestras, y las columnas al numero de componentes del vector. En este caso, la primera columna hace referenc a la temperatura en ºC, la segunda a la presion en milibares, la 3ª a la humedad relativa en % y la 4ª a la velocida del viento en m/s. La ultima columna es la matriz de 3x1 y solo vale 0 o 1 en funcion de si ha llovido o no.


Pues bien, a partir de estas muestras reales, se ha de entrenar a la red con uno de los dos algoritmos que te mencione. De esa forma se consigue ir modificando las variables internas de la red (llamadas pesos) de forma que vayan adoptando los valores optimos para que, una vez entrenada y a partir de un hipotetico vector de entrada, sea capaz de decidir si va a llover o no.

Es decir, es el tipico caso de reconocimiento de patrones en el que la RNA es capaz de clasificar los vectores de dimension N, segun un criterio dado. En elcaso particular que te expuse, la red seria capaz de clasificar los vectores 4-dimensionales de entrada en dos conjuntos:

1.- el conjunto de los que se corresponden con situacion de lluvia.
2.- el complementario del anterior.


Si lo que deseas es diagramas mas detalaldos y tecnicos de como funciona la red, desde un punto de vista grafico y matematico, te remito a esta URL:

http://www.tdx.cesca.es/TESIS_UIB/AV...4/tjmm6de9.pdf
Carlos Fernandez

[phantomx]

Hola a todos !!!

Bueno sobre redes neuronales y sistemas expertos todos ya nos dimos cuenta que un sistema experto es una red neuronal o mejor dicho que una red neuronal artificial es un sistema experto, todo esto surge en la decada de 1920 a 1930 y en 1951 surge la primera red neuronal.

Una red neuronal está compuesto por varias clases de información almacenada.

Una de las diferencias principales entre una red neuronal y una red neuronal artificial es que la primera es un sistema de datos de múltiple propósito capaz de tratar gran cantidad de información en poco tiempo pero no necesariamente con exactitud mientras que la segunda es un sistema altamente especializado con capacidad para procesar información muy concreta, siguiendo unas instrucciones dadas.

Y las similitudes son las siguientes:

• Ambos codifican la información en impulsos digitales.
• Tanto el cerebro como la computadora tienen compuertas lógicas.
• Existen distintos tipos de memoria.
• Los dos tienen aproximadamente el mismo consumo de energía.

esto es todo por mi parte de redes nuronales.

[dalyla]

Bueno los sistemas expertos tienen ventajas como resolver problemas con facilidad y el respaldo de los profesionales que lo realizaron, sin embargo, la cual podria ser una desventaja tambien, ya que somos humanos y tenemos errores. El SE puede utilizar RNA para su mejoramiento. Una desventaja de la RNA es que no existen algoritmos para cada problema y tiene que realizarse uno para cada situacion, que tambien, puede ser ventaja ya que se hace a las necesidades de los usuarios. Los dos son hechos por prefesionales, lo que lo hace muy especializado y para problemas especificos. los dos pueden variar en el tamaño y complejidad. No pueden ser realizados por cualquier persona, requieren recursos, tiempo y dedicacion.
Bueno eso seria todo.

[phantomx]

[QUOTE=Aracely_G]Encontre este ejemplo en una pagina y me parecio interesante para entender el tema,,,,leeanlo y haber que les parece

[I]¿un ejemplo? imagina que deseas predecir si en un lugar concreto......

Ara pues es un buen ejemplo el que encontraste sobre RNA y pues lo explica bien Carlos Fernandez, no se si lo tomes el ejemplo como tu participación en este tema pero si nos da a entender en parte el que cuando donde como y por que, osea que son y para que sirven las RN y las RNA , nos vemos

[dalyla]

Iniciado por phantomx

Hola a todos !!!

Bueno sobre redes neuronales y sistemas expertos todos ya nos dimos cuenta que un sistema experto es una red neuronal o mejor dicho que una red neuronal artificial es un sistema experto, todo esto surge en la decada de 1920 a 1930 y en 1951 surge la primera red neuronal.

Una red neuronal está compuesto por varias clases de información almacenada.

Una de las diferencias principales entre una red neuronal y una red neuronal artificial es que la primera es un sistema de datos de múltiple propósito capaz de tratar gran cantidad de información en poco tiempo pero no necesariamente con exactitud mientras que la segunda es un sistema altamente especializado con capacidad para procesar información muy concreta, siguiendo unas instrucciones dadas.

Y las similitudes son las siguientes:

• Ambos codifican la información en impulsos digitales.
• Tanto el cerebro como la computadora tienen compuertas lógicas.
• Existen distintos tipos de memoria.
• Los dos tienen aproximadamente el mismo consumo de energía.

esto es todo por mi parte de redes nuronales.

Bueno yo creo no, arriba dices que RNA y los SE son lo mismo, pero yo creo que no, pero si se pueden combinar, o mas bien utilizar el RNA en un SE. proque para mi el SE no necesariamente utiliza un RNA.

Y sorry pero eran diferencias entre SE y RNA, no RNA y RNB.

[phantomx]

Bueno los sistemas expertos tienen ventajas como ....

dalila tienes razon existe esa situacion, las redes neuronales son hechas por humanos por lo tanto pueden tener herrores de un humano, muy buen observación

[RPérez]

[COLOR="Navy"][IMG]

[dalyla]

Vaya ese ejemplo, es bueno, eso nos puede dar ideas para RNA, aunque como ya le dije a Roberto eran venajas y desventajas de los SE y RNA. Pero nos amplia mas el punto de vista que tenemos con las redes. pero si dieras tu punto de vista de esto.