Cita:
Iniciado por Libras a pues ahi es mas facil, cuando haces una insercion te bota algunos registros, la cuestion seria que econtraras que registros boto, con un open_rowset de sql server puedes hacer la carga de info y te dice en que renglon esta el error, corriges ese renglon, vuelves a cargar tus datos y si hay otro error corriges ese renglon, no creo que en todos tus renglones te encuentres con ese caso verdad?? es mas hasta podrias buscar cuales son las incidencias del ";" dentro de tu archivo por ejemplo si despues de ";" sigue un espacio en blanco o un salto de linea puedes sustuir estos por otros caracteres :P, pero como te menciono todo depende de la "estandarizacion" de tu archivo
Lo que ocurre es lo siguiente, la data es data "DIARIA" como comentaba, son 5 txt, los 5 con mas de 100 campos, los campos de los 5 archivos, se unen y forman una sola tabla, en si es una tabla que se ha dividido en 5 partes. Ejemplo
txt 1:
CAMPO A1; CAMPO A2; CAMPO A3;....;CAMPO A100
txt 2;
CAMPO B1; CAMPO B2; CAMPO B3;...;CAMPO B130
txt 3
CAMPO C1; CAMPO C2; CAMPO C3;...;CAMPO C95
txt 4
CAMPO D1; CAMPO D2; CAMPO D3;...;CAMPO D115
txt 5
CAMPO E1; CAMPO E2; CAMPO E3;...;CAMPO E48
Todos ersos campos se ponen uno al costado de otro y conforman una sola tabla, con 150 mil registros diarios.
El reconocimiento de errores, me haria perder mucho tiempo diario, puesto q cada dia la data es nueva y los errores pueden estar en otro lugar.
Lo q intento hacer es "CREAR UN DTSX QUE PUEDA PROGRAMAR PARA QUE SE EJECUTE APROXIMADAMENTE A LAS 4AM (ya que los datos se nos brindan a las 10pm del dia anterior) Y QUE DESPUES QUE CARGO ESTA DATA TOTAL, SE EJECUTEN TODOS MIS PROCESOS, PARA QUE GENERE LAS SERIES QUE NECESITO AL SIGUIENTE DIA, DE FORMA AUTOMATICA, DE TAL FORMA QUE ANTES DE LLEGAR A MI TRABAJO, ESTE PROGRAMA MANDE (por medio de Reporting Service) TODOS LOS REPORTES QUE LAS JEFATURAS Y GERENCIAS ME SOLICITAN, ASI TENGO TIEMPO PARA DEDICAR AL ANALISIS DE LA DATA"
Ideal, no es complicado, lo unico dificil es subir la data que esta media fea.
Saludos!