Puedes usar el modulo csv o puedes hacer un simple split
Código Python:
Ver originalimport urllib
url = 'http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=AAPL&g=d&a=8&b=20&c=2010&d=8%e=29&f=20 10'
f = urllib.urlopen(url)
data = f.read()
lines = data.split()
for line in lines:
print line.split(",")